Kontextbezogene Werbung ebnet den Weg für neue Marketingmöglichkeiten

Von Jason Andersen, Senior Director, Strategische Initiativen und Partnerlösungen

Werbetreibende und Vermarkter sind stets bestrebt, in der aktuellen digitalen Landschaft wettbewerbsfähig zu bleiben, insbesondere da die Herausforderung des Signalverlusts sie weiterhin dazu veranlasst, ihre aktuellen und zukünftigen Strategien zu überdenken. Da viele große Browser aus Datenschutz- und Datensicherheitsgründen die Unterstützung von Drittanbieter-Cookies einstellen, müssen Sie neue Wege finden, um Ihre Zielgruppe zu identifizieren und zu erreichen.

Kontextbezogene Werbung bietet eine innovative Lösung; eine Möglichkeit, kontextbezogene Signale mit maschinellem Lernen zu kombinieren, um Verbraucher durch gezielte Genauigkeit stärker anzusprechen.

Während kontextbezogene Werbung Ihnen dabei helfen kann, Ihre gewünschten Zielgruppen bei Signalverlust zu erreichen, stellt sich die Frage: Was genau ist das und wie kann sie dazu beitragen, den Erfolg digitaler Werbung zu optimieren?

Jetzt proaktiv zu sein und potenzielle Auswirkungen der Abschaffung von Cookies vorherzusagen, ist für die Aufrechterhaltung des Geschäftswachstums und der Marketingwirkung von entscheidender Bedeutung.

Sie müssen anders darüber nachdenken, wie Sie Ihre Zielgruppen in einer Umgebung erreichen, in der weniger Datenpunkte für Targeting-Zwecke zur Verfügung stehen. Irgendwann ist es nicht mehr etwas, über das man nachdenken muss – es ist jetzt da. Zu den Auswirkungen gehören:

Maschinelles Lernen bringt kontextbezogene Werbung auf die nächste Ebene und kann Ihnen dabei helfen, neue Wege zu finden, Verbraucher zu erreichen und mit ihnen in Kontakt zu treten. Sie können aus Daten neue Erkenntnisse gewinnen, die über das hinausgehen, was eine einzelne Seite Ihnen über Ihre Benutzer sagen kann. Mit der Abschaffung von Drittanbieter-Cookies kommen alternative Kennungen auf den Markt, wie RampID und UID2. Diese werden für Sie besonders wichtig sein.

Da die Cookie-Synchronisierung veraltet ist, müssen Sie nach alternativen Methoden suchen, um Ihre Zielgruppen zu erreichen. In den letzten Jahren erlebte die kontextbezogene Werbung aufgrund einiger wichtiger Faktoren eine Renaissance. Zum Beispiel der Verlust von Identitätssignalen. Dies hat die Branche zu Veränderungen gezwungen, und Sie müssen sich woanders umsehen und herausfinden, wie Sie Ihre Zielgruppen anders erreichen können.

Es gab auch erhebliche Fortschritte bei der Fähigkeit von Vermarktern, eine Reihe kontextbezogener Signale zu speichern und zu verarbeiten, die weitaus umfangreicher sind als alles, womit sie jemals gearbeitet haben, und auf weitaus detailliertere Weise. Das ist eine große Sache, denn wenn es um maschinelles Lernen geht, hängen die Leistungsfähigkeit und die Wirkung dieser Modelle vollständig davon ab, wie umfangreich und detailliert der Datensatz ist, den Sie sammeln können. Maschinelles Lernen kann kritische Kontextsignale zusammenführen und herausfinden, welche Konstellationen oder welche Kombinationen dieser Signale für einen bestimmten Werbetreibenden am aussagekräftigsten und wertvollsten sind.

Mithilfe all dieser Signale können Sie Modelle für maschinelles Lernen auf einzelne Werbetreibende zuschneiden und Muster in diesen auf eine Weise finden, die zuvor unpraktisch oder nicht durchführbar war. Der Wandel vollzieht sich aufgrund der Fähigkeit der Branche, viel detailliertere Daten zu erfassen, diese zu verarbeiten und dann Modelle zu erstellen, die für Werbetreibende funktionieren.

Wie Hilft fortschrittliche kontextbezogene Werbung Marketingfachleuten dabei, nicht adressierbare Zielgruppen zu erreichen? Mit fortschrittlicher kontextbezogener Werbung können Sie einen Satz bekannter Daten (Identität) nutzen und daraus Rückschlüsse auf alle anderen Signale ziehen, die im Bitstrom sichtbar sind.

Maschinelles Lernen bringt kontextbezogene Werbung auf die nächste Ebene und kann Ihnen dabei helfen, neue Wege zu finden, Verbraucher zu erreichen und mit ihnen in Kontakt zu treten.

Erwägen Sie beispielsweise die kontextbezogene Indizierung. Möglicherweise kennen Sie die Identität einer bestimmten Gruppe von Haushalten und können mit der kontextbezogenen Indizierung sehen, wie diese Haushalte im Vergleich zu den umfangreichen Datensätzen indexieren, die auf jedem Datenmarktplatz verfügbar sind. Sie können sich ansehen, wie diese Daten auf diese bekannten Benutzer indiziert werden, um Muster in diesen Daten zu finden und daraus dann Extrapolationen vorzunehmen.

Die aufregende Chance für viele Vermarkter besteht darin, herauszufinden, wie sie ihre bekannte Zielgruppe in einem nicht adressierbaren Raum erreichen können – basierend auf Umgebungs- und nicht identitätsbasierten Signalen –, die zur Leistung einer Kampagne beitragen. Ihre bekannte Zielgruppe sind Personen, die bereits konvertieren – diejenigen, denen Ihre Produkte und Dienstleistungen gefallen und die mit Ihren Anzeigen interagieren.

Adressierbare Benutzer, die neuen identitätsbasierten Benutzer, sind für Ihre Leistungsinitiativen von entscheidender Bedeutung. Sie sind für das Training der Modelle, die mit kontextbezogener Werbung erstellt werden, unerlässlich. Adressierbare Benutzer und kontextbezogene Werbung bilden zusammen eine leistungsstarke Kombination, um Ihre Leistungsanforderungen zu erfüllen. Es geht nicht nur um die Verwendung erweiterter Kontextinformationen und nicht nur um die Verwendung der neuen Bezeichner.

Seien Sie proaktiv und beginnen Sie mit dem Testen und Erlernen dieser neuen Lösungen. Adressierbarkeit und die Verfügbarkeit am richtigen Ort zur richtigen Zeit könnten in der heutigen Welt der Drittanbieter-Cookies einfacher sein. Da die traditionelle Identität jedoch immer weiter eingeschränkt wird, verfügen Sie über Erstanbieterlösungen, die nicht in der gewünschten Größenordnung verfügbar sind, sodass die Wahrscheinlichkeit geringer ist, dass Sie Ihren Benutzer in der gewünschten Größenordnung finden.

Es ist auch wichtig, darüber nachzudenken, wie man den Benutzer zur richtigen Zeit am richtigen Ort erreicht. Sie dürfen nicht aus Identitätsgründen gesehen werden. Wenn Sie eine Anzeige schalten, sind sie möglicherweise nicht zur richtigen Zeit am richtigen Ort. Aber Sie erhöhen Ihre Chance, sie zu erreichen, indem Sie diese erweiterten Kontext-Targeting-Zielgruppen mithilfe dieses datenschutzsicheren Seed-Opt-in-Benutzersatzes aufbauen; Dies ist eine Möglichkeit, das Netz zu erweitern und eine gezielte Größenordnung zu erreichen.

Letzten Endes geht es darum, das Unadressierbare, nun ja, Adressierbare zu machen. Addressable muss Teil Ihrer gesamten Marketingstrategie sein und Sie müssen sie durch andere Strategien wie erweiterte kontextbezogene Werbung ergänzen. Jetzt ist es an der Zeit, das Mögliche zu nutzen, mit dem Testen zu beginnen und zu verstehen, wie diese Lösungen funktionieren.

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